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Clustering é um conjunto de técnicas de particionamento utilizado para agrupar dados semelhantes entre si. Empregado por pesquisadores de áreas como Bioinformática e Educação, clustering começou a ser popularizado por Analistas de Mercado na década de 60. A ideia era extrair os dados contidos em questionários de pesquisa de mercado, agrupando consumidores e identificando segmentos de consumo diferentes.


A imagem acima, exemplo simples extraído da Wikipedia, ilustra bem o clustering aplicado a consumidores. Cada ponto é um consumidor, e quatro grupos de consumidores podem ser rapidamente visualizados. O que os agrupa é  o quanto eles associam bebida alcóolica a uma das seguintes características: individualidade, status, apelo social e esperteza.

Informações associadas a cada grupo obtido com clustering , como gênero ou renda média, podem ser úteis para compreender o impacto de uma determinada marca em segmentos de mercado diferentes. Isto, em médio prazo, pode ajudar a definir estratégias que atinjam segmentos específicos, consolidando a marca. Para que o uso de clustering seja proveitoso, este artigo indica a consideração prévia das seguintes questões:

  1. Os segmentos indicados pelo clustering possuem características claramente diferentes?
  2. Os segmentos são suficientemente largos, justificando estratégias de marketing diferenciadas?
  3. A marca atinge clientes de que segmentos? Todos? Quais?
  4. Os segmentos indicados pelo clustering são estáveis ao longo do tempo?
  5. Os segmentos contemplados pela marca respondem bem às estratégias de marketing atuais?
  6. Os segmentos obtidos com o uso do clustering indicam o uso de novas estratégias?

Se interessou pelo assunto? Leia mais aqui.


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    Comentários ( 2 )

    [...] This post was mentioned on Twitter by Tarcízio Silva, PaperCliQ. PaperCliQ said: Clustering aplicado a Pesquisa de Mercado http://bit.ly/buvrZG [...]

    Tweets that mention Clustering aplicado a Pesquisa de Mercado | Blog da PaperCliQ -- Topsy.com comentou em ago 14 10 às 11:18

    [...] revelar informações interessantes sobre os usuários das mídias sociais. Nós já escrevemos um post sobre Clustering, mas aplicado à pesquisa de mercado. Vale a pena lê-lo ainda assim, pois a [...]

    Áreas de Computação relacionadas à mensuração e análise de mídias sociais | Blog da PaperCliQ comentou em jan 31 11 às 10:28

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